Reader TTS

Vous êtes un acteur du numérique en santé ? (acteur de la recherche, professionnel de santé, industriel, institutionnel). Vous êtes intéressé(e) pour en savoir plus sur les projets de

recherche en santé utilisant du NLP ? Vous souhaitez connaître et comprendre les retours d’expérience de ceux qui utilisent des outils de traitement automatique des langues pour développer

des cas d’usage en santé ? Vous souhaitez faire partie de la communauté des acteurs intéressés par le NLP et la Santé?

Co-organisées par l’ANS (Agence du Numérique en Santé) et Inria (Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique), ces rencontres vous sont proposées en format

hybride à Paris Santé Campus (rotonde ANS Arena 4e étage) ou en visio.

17h35 – "Présentation Recherche" : Ontologies et modèles de langue pour l’annotation sémantique en psychiatrie. Auteurs : Jean Charlet, Ons Aouina, Jacques Hilbey

Résumé (FR) : Les descriptions en texte libre contenues dans les dossiers patients informatisés revêtent un intérêt significatif pour la recherche clinique et l’optimisation des soins.

Toutefois, la capacité des ordinateurs à interpréter directement ce texte libre est limitée, réduisant ainsi sa valeur potentielle. L’annotation sémantique tente de rendre le texte libre

des dossiers patients interprétable par les machines mais les performances sont parfois décevantes, particulièrement en français. Ces difficultés sont encore plus marquées dans le domaine

psychiatrique où l’on cherche non seulement à extraire les concepts du domaine mais à les normaliser et à extraire les relations de textes décrivant longuement l’histoire d’une maladie

d’un patient et ses ascendants. Nous décrirons ici le projet de prévention de la schizophrénie, PsyCARE, son ontologie et le système d’annotation développé dans ce contexte et fondé sur des

techniques d’apprentissage non supervisé pour extraire les entités et leurs interrelations en utilisant une ontologie de domaine.

18h15 –  "Présentations Entreprises" : Cas d’usages NLP en santé 

Synapse Medicine, Apport des LLM pour une prise en charge thérapeutique personnalisée

Quinten Health, Retracer l’évolution d’un patient en oncologie à partir de l’analyse de rapports médicaux

PraxySanté, PraxyConsultation, l’assistant IA qui transcrit, résume, extrait des données des consultations, RCP, et depuis le dossier patient