Reader TTS

ВАЛЕНТИН АНДРЕЕВ, SOCRAT, ДИРЕКТОР ПО РАЗВИТИЯ ПРОДУКТА РАССКАЗАЛ ЖУРНАЛУ RUБЕЖ О ПРОЕКТЕ, КОТОРЫЙ ПОЗВОЛИТ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ИЗ РАЗНЫХ ИСТОЧНИКОВ СФОРМИРОВАТЬ СОЦИАЛЬНЫЙ ПРОФИЛЬ ЧЕЛОВЕКА.

СВЕДЕНИЯ БУДУТ СОБИРАТЬСЯ КАК ИЗ АРХИВНЫХ ТАК И АКТУАЛЬНЫХ ИСТОЧНИКОВ (СОЦСЕТИ, ГОСРЕЕСТРЫ) ДЛЯ ПРОВЕРКИ БЛАГОНАДЕЖНОСТИ ФИЗИЧЕСКОГО ЛИЦА. > На основании агрегированных данных > 

возможно присвоение рейтинга, > которым могут воспользоваться как > частные структуры, так и > государственные органы. Мы видим > первые попытки ранжирования, которые > 

предпринимают другие компании. > Например, сервис Яндекс. Такси. В > нашем случае речь идет об оценке > конкретного человека. В качестве > примера можно назвать Китай. Уровень

> цифровизации в России достаточно > высок, число камер с функцией > распознавания лиц постоянно растет. > Соответственно данных о физлицах > становится все больше и больше. -

пояснил Валентин Андреев. По словам Валентина Андреева, в программный комплекс SOCRAT инвестировано порядка 20-25 млн рублей. В дальнейшем планируется увеличить число разработчиков. > 

Наше решение будет интересно > корпоративному сегменту, поскольку > чаще всего информация собирается  из > открытых государственных реестров. > Глубокое сканирование профилей в

> социальных сетях пока используется > недостаточно, хотя это ценный > источник данных. - прокомментировал Валентин Андреев. Как именно будет происходить ранжирование, эксперт не

уточнил, поскольку пока анализируются разные модели и критерии. > Важно предложить ту модель, которая > будет справедливо оценивать > человека. - объяснил Валентин  Андреев.