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POR CÉLIA MAIA (*) A Inteligência Artificial (IA) tem sido amplamente debatida, mas ainda se regista resistência ou dificuldade na sua aplicação prática na Arquitetura. A sua integração

poderia tornar o processo de projeto mais ágil, eficaz e acessível, promovendo cidades e edifícios mais sustentáveis. No entanto grande parte centra-se numa única preocupação: ficaremos

reduzidos a menos postos de trabalho. A verdade é que se fôssemos pensar assim, ainda hoje estaríamos a desenhar à mão e a internet não existiria. Provavelmente nem a Revolução Industrial

teria feito sentido. Embora seja amplamente discutido atualmente, os primeiros estudos sobre inteligência artificial remontam à década de 1950. Em 1956, foi realizada a Conferência de

_Dartmouth_ nos Estados Unidos, que marcou um marco importante no desenvolvimento da área. Na década de 1970 iniciam-se os estudos sobre as Gramáticas da Forma (GF) que podemos considerar

como um modelo de IA, simbólico, porque funcionam com base em regras e lógica formal. São sistemas algorítmicos baseados em regras formais, que permitem a geração e transformação de formas

de maneira lógica e estruturada; automatizam processos criativos, como o desenvolvimento de formas arquitetónicas ou urbanísticas, baseando-se em conjuntos de regras aplicáveis de forma

sistemática; podem ser usadas para simular raciocínios de projeto — analisando estilos arquitetónicos, reproduzindo padrões formais, ou mesmo representando decisões projetuais de certos

autores ou escolas; permitem interação e evolução de soluções a partir de uma forma inicial onde são aplicadas sucessivas regras que geram múltiplas alternativas — comportamento similar ao

de algoritmos evolutivos ou gerativos; podem ser integradas com outros sistemas de IA, como _Machine Learning_ (ML) ou algoritmos genéticos, criando modelos híbridos capazes de aprender,

adaptar e otimizar soluções com base em dados reais. Atualmente e ao nível do projeto de arquitetura ajudam-nos vários modelos de software destacando, o _Dynamo_, o _Grasshopper_ ou o

_CityEngine_. Ou, ao nível da IA, associados à conceção, otimização de formas, apoio na construção e simulações energéticas o _Spacemaker, Hypar_, _TestFit, CityFormLab_, LookX.AI ou

_Autodesk Insight_. Além do processo de conceção, gestão mais eficiente em obra e maior rapidez e redução de erros, há ainda a questão da eficiência energética que pode ser implementada

através de princípios geométricos, paramétricos e generativos para otimizar o desempenho energético de edifícios e infraestruturas. A IA pode analisar diferentes configurações volumétricas e

selecionar formas arquitetónicas que minimizem perdas térmicas e maximizem a captação de energia natural, como a solar ou a ventilação cruzada. Algoritmos baseados em GF, por sua vez, podem

definir padrões de fachadas com sombreamento adaptativo, janelas estrategicamente posicionadas para ventilação passiva e superfícies otimizadas para a eficiência térmica. A IA também pode

contribuir na escolha de materiais de alto desempenho térmico e sugerir composições de camadas para a envolvente do edifício. Modelos de ML podem ser adaptados para ajustar as formas

arquitetónicas com base em dados reais de consumo, clima local e padrões de uso. A integração das GF com IA possibilita a geração de soluções adaptativas, em que o próprio design evolui em

resposta às necessidades energéticas do ambiente. Em resumo, ao unir geometria, lógica e tecnologia, amplia-se o potencial criativo e funcional dos projetos. O sucesso está em equilibrar

inovação com métodos tradicionais, garantindo soluções relevantes para o presente e preparadas para o futuro. Foi neste sentido que foi apresentado o artigo “S_hapes Grammar in Artificial

Intelligence: an Analytical Model in Architecture and Urbanism_”, em co-autoria com o Arquiteto Décio Ferreira, na 5ª Conferência Internacional de Engenharia Civil e Arquitetura (CEAC 2025)

no dia 30 de março de 2025, em Tóquio. (*) DIRETORA DA MELOM PROJETOS, DEPARTAMENTO DE ARQUITETURA DA MELOM PORTUGAL